在人工智能的帮助下，德国制药公司和研究机构正在努力实现更精准的诊断和开发新的治疗方法。

医疗界即将发生巨变。人工智能(AI) 能够以前所未有的速度和更全面的分析方式，对海量数据进行分析。这使得更早的诊断、更精准的治疗方案和更高效的药物研发成为可能。因此，德国的制药公司、研究机构和医院正在积极投资基于人工智能的解决方案。以下案例将展示人工智能如何彻底改变医疗保健行业。

许多人工智能应用的一个关键目标是识别复杂数据集中的模式——例如，在癌细胞扩散方面 。由德国研究部资助的DECIPHER-M项目结合了组织分析、成像和遗传信息的数据，以更好地预测患者的个体转移风险。

“尽管取得了一些进展，但转移仍然是最大的挑战之一，”德累斯顿Else Kröner Fresenius数字健康中心（EKFZ）的项目负责人Jakob Kather解释道。Kather表示，目标是在癌症开始在体内扩散之前，根据患者的个性化需求制定个性化治疗方案。

在保护数据隐私的同时进行乳腺癌筛查

很多情况下，医疗数据无法集中存储，而人工智能却需要海量数据。因此，EKFZ 的 ODELIA 项目专注于群体学习，即数据保留在生成地，但人工智能模型可以进行集体学习。其目标是在保护数据隐私的同时，对乳腺筛查结果进行可靠的分析。一项国际研究甚至发现，集体训练的模型比本地开发的系统更准确。

通过云端进行更快的诊断

行业也在不断进步。例如，拜耳为放射科医生开发了一个平台，允许将基于人工智能的应用程序直接融入他们的日常工作流程。这有助于自动识别X射线或MRI图像中的异常情况，例如中风或肺炎患者的情况。

拜耳表示：“我们希望减轻医生的负担 ，让他们能够专注于患者。”该平台已在多个欧洲国家投入使用。

加速药物研发

研发新药并将其投放市场通常需要十年以上。总部位于达姆施塔特的制药公司默克希望利用人工智能平台将这一过程缩短至四年以内。该技术旨在更快地识别潜在药物，并更高效地规划化学工艺流程。“人工智能极大地提高了生产力。它能帮助我们更快地为患者提供新的、更有效的药物，”默克首席数据和人工智能官 Walid Mehanna 说道。他谈到了医疗和商业领域的巨大机遇。

量子人工智能——未来的技术

慕尼黑弗劳恩霍夫认知系统研究所 ( IKS ) 所采用的方法更具前瞻性。IKS 正与路德维希马克西米利安大学医院 (LMU) 合作，研究将量子计算与人工智能相结合的混合系统。其理念是，利用相对少量的数据即可做出可靠的诊断，例如罕见疾病的诊断。所谓的量子贝叶斯神经网络不仅能提供结果，还能将诊断的不确定性纳入考量——这是临床应用实践中的一个重要方面。研究人员认为，该系统具有巨大的潜力，尤其是在脑肿瘤的早期发现和持续监测方面。