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德国人工智能展望物流的未来

31 丨1天前


德国的物流服务提供商被视为数字化的先驱。他们正在利用人工智能进一步改进其流程。 


任何了解汉堡的人,对这座城市的港口都不会陌生,他们一定见过在阿尔滕韦德(Altenwerder)和布尔查德凯(Burchardkai)码头堆放着高如楼房的集装箱。自动化车辆如同在巨大的蚁丘中穿梭,将集装箱运送到装卸船舶的起重机上,然后再从起重机上取下。德国的物流链就像一场巨大的积木游戏,尽管规则极其复杂。如今,这些规则大量运用了人工智能(AI):人工智能引导码头的车辆,智能软件监控运输和存储过程,并预测设备可能因磨损而遭受的任何损坏。它甚至可以计算出集装箱的最佳位置,以便将它们堆放在成千上万个集装箱中,从而节省时间、空间和成本。汉堡港拥有世界上最先进的物流系统之一——人工智能确保了德国最大的海港始终是通往世界的门户。 


智能系统 

由于地缘政治危机、经济波动和气候变化的影响可能扰乱全球供应链,物流专家正在努力使其更具适应性、更智能、更可持续。具有学习和进化能力的智能系统正越来越多地应用于物流领域。目前,德国11%的公司在其供应链中使用人工智能——根据咨询公司埃森哲的数据,全球这一比例为9%。因此,企业能够更快地开发和生产新产品,并更快地将其推向市场,从而相对于速度较慢的竞争对手获得竞争优势。  


物流推动创新 

物流服务提供商使用高科技软件“来提高效率、质量和生产力”,IT行业协会Bitkom的董事总经理Bernhard Rohleder说道。目前,德国五分之一的物流公司正在使用人工智能,而其余四分之一的公司正计划使用人工智能。该行业将自己视为数字化的先驱。即使是小型工具也能提高供应链的效率。这可以是人工智能支持的文档处理、入库控制和库存管理,也可以是配送领域的资源和运输规划。  


人工智能工具能够计算出最佳配送路线,并优化集装箱、卡车拖车和交换拖车(这些车辆外观类似集装箱,但不可堆叠,因此不适用于海运)的利用率,从而降低运输成本,避免空载(卡车空载行驶,无利可图)。服务提供商和货运公司使用人工智能工具来加速转运点的流程,并使其更加透明。人工智能自动测量数十万个到货包裹。由于包裹易于识别,单个包裹可以沿着高效、数字化引导和控制的供应链进行运输。  


有效预测 

借助人工智能工具,人类从耗时的日常任务中解脱出来,得以专注于复杂的决策,并在问题出现时更快地做出反应。人工智能最大的潜在优势或许在于其预测和规划材料或运输能力需求的能力。人工智能能够筛选、构建和分析人类根本无法处理的海量数据。基于历史数据和当前数据,人工智能能够创建预测,而且随着数字化程度的提高,数据量也越来越大,预测也变得越来越精准。这使得行业和服务提供商能够预测可能出现的故障——无论是由于天气变化、政治风险还是原材料瓶颈——并在理想情况下采取预防措施。人类的直觉传统上在行业中发挥着重要作用,因此,人工智能和高科技正日益成为其补充。 

杜塞尔多夫

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